Штучний інтелект, разом з машинним навчанням, трансформує буквально все у громадському та приватному секторах. Кожного, хто заходить в інтернет, шукає щось онлайн, купує та виконує будь-яку діяльність у всесвітній мережі, супроводжує штучний інтелект. Ним користуються усі, хто працює у галузі охорони здоров'я, фінансів, страхування, подорожей та розваг. Державні структури не виключення.
Функції штучного інтелекту лише розширюватимуться та ускладнюватимуться з розвитком технологій. Ось 9 прикладів того, як він використовується вже сьогодні.
- Безпека інформації
Всі пам’ятають про велике порушення режиму безпеки інформації, що сталось кілька років тому. Шкідливе програмне забезпечення – це загроза, від якої не застрахована жодна організація, що присутня в інтернеті та надає чи отримує дані. Але варто знати, що лише від двох до десяти відсотків коду дійсно змінюється під час прориву системи безпеки. Штучний інтелект та машинне навчання все краще і краще розпізнають такі порушення, адже 2-10% від усіх можливих варіацій – це досить мало, тож навчання проходить швидко. Штучний інтелект та машинне навчання наразі можуть передбачати які файли можуть містити шкідливу програму, — і роблять це зі зростаючою точністю – а також виявляти аномалії для подальшого вивчення.
- Фінансове інвестування/торгівля
Все зводиться до використання великих даних для аналізу та моделювання майбутніх трендів на ринку. Тож і «акули бізнесу», і малі підприємці присвячують частку свого часу та капіталу здобуттю цієї інформації. Технології ускладнюються, тож прибуткова торгівля стає все легшою, а швидкість, з якою проводяться операції, набуває все більшого значення. У віддаленому майбутньому вплив штучного інтелекту на глобальний ринок буде значним.
- Охорона здоров’я
Пристрої стеження за здоров’ям, які пацієнти можуть носити вдома, і які надсилають дані до установи, що видала пристрій, - це лише один аспект застосування штучного інтелекту та машинного навчання. Технологія вже використовується для збору інформації, яка допоможе передбачити ризик виникнення серйозних проблем зі здоров’ям, а також визначити групи населення та місцевість, де існує загроза виникнення епідемії. На додаток до функції діагностування, штучний інтелект може використовуватись для збору та підсумовування даних для визначення найкращих методів лікування в умовах даної місцевості, спадковості, стилю життя тощо.
- Виявлення шахрайства
Шахрайство – одна за найбільших турбот таких галузей як страхування та грошові інтернет-перекази. PayPal використовує штучний інтелект та машинне навчання для протидії відмиванню грошей шляхом повідомлень про підозрілу активність на основі аналізу даних. Страхова індустрія використовує штучний інтелект та машинне навчання для маркування підозрілих заяв, на основі даних, зібраних за певний час, про ідентифікатори потенційного шахрайства.
- Персоналізація у маркетингу та роздрібній торгівлі
Споживачі проводять багато часу на сайтах, шукаючи товари. Часто вони не купують, а просто продивляються асортимент. Тоді штучний інтелект вступає в гру. Ви бачите рекламу переглянутих товарів і супутніх пропозицій всюди, куди б не пішли онлайн: пошта, соціальні мережі тощо. До того ж, ви потрапите під приціл імейл-пропозицій та особливих знижок/пропозицій на основі історії покупок і подібних товарів. Це називається сегментацією та персоналізацією.
- Онлайн пошук
Інформація вище стосується будь-якого пошуку споживацьких товарів онлайн. Проте, на додаток, пошукові системи відстежують які з результатів видачі ви відкриваєте і чи повторюєте пошук використовуючи інші терміни. Такий моніторинг можливий завдяки штучному інтелекту і має на меті покращити ваше враження від пошуку у майбутньому.
- Обробка природної мови
Так як машини можна запрограмувати на навчання, можливості для обробки мови стають все витонченішими. Боти вже можуть відповідати на запитання клієнтів до служби підтримки, приймати замовлення та презентувати варіанти вибору, Alexa і Siri надають інформацію згідно з вербальними запитами користувачів, виконуючи пошук та знаходячи місця, рецепти, музику та інше.
- Розумні автомобілі та міста
Штучний інтелект та машинне навчання ще знаходяться на самому початку шляху свого розвитку, але вже передбачається, що невдовзі ці технології керуватимуть нашими автомобілями, плануючи маршрут відповідно до дорожніх та погодних умов. Уявіть що ваш автомобіль їде самостійно, реагуючи на сигнали світлофорів та відповідаючи на усі потенційні загрози, відзначає усі зміни у стані дороги, планує альтернативні маршрути та обирає найкращий без вашого втручання.
Міста майбутнього вже існують на папері, та зовсім скоро стануть реальністю.
- Особиста безпека
Кожен, хто подорожує повітряним транспортом, знає що на кону. Довгі черги паспортного контролю, вимога зняти взуття, вийняти все з кишень і пройти через детектор. Це не кажучи про загрозу фальсифікованих документів, з якою щодня стикаються працівники авіаліній та держструктур. Штучний інтелект вже у дечому тут допомагає. Пасажири, які мають відмінну репутацію за історію перельотів, отримують Pre-Check. З розвитком технології процедура надання права на спрощену процедуру реєстрації враховуватиме все більше факторів. Скоро настане день, коли інформація про пасажирів вся зберігатиметься у величезній базі даних, а штучний інтелект/машинне навчання лише відзначатимуть аномалії для подальшого вивчення.
Це лише початок
Штучний інтелект та машинне навчання безумовно трансформують усі аспекти наших життів. Ми станемо свідками чудових змін у якості отримуваної інформації, алгоритмах виконуваної роботи та у особистій сфері. Разом з цим з'являться і нові проблеми. Найочевидніша – це проблема захисту особистої інформації. Як кажуть, поживемо — побачимо.