Приготуйтеся до вибуху світового ринку штучного інтелекту (ШІ), який до 2029 року досягне приголомшливих 1394,30 мільярдів доларів США! За даними Globe Newswire, ринок штучного інтелекту, за оцінками, зросте на 20,1% з 2022 по 2029 рік. Навіть зараз, штучний інтелект заполонив майбутнє медіа та розваг. Він є головною силою в медіа, покращуючи реалістичність ігор, виявляючи фальшиві історії, знаходячи плагіат, прискорюючи графіки виробництва, забезпечуючи кураторство контенту, допомагаючи у розвитку творчості та покращуючи продажі та маркетинг.
Ентузіазм щодо Generative AI в медіа
Прихід генеративного штучного інтелекту (Gen AI) обговорюється майже в усіх кімнатах для проведення засідань фірм що займаються медіа та розвагами. Оскільки штучний інтелект налаштований на створення нових творів мистецтва, уможливлення більш складної автоматизації та створення нових форм творчого вираження, не дивно, що багато творців і лідери галузі захоплюються цим новим інструментом. Сьогодні, ми дослідимо суть цього явища, відповідаючи на питання, що таке ШІ і як він змінює медіа-ландшафт.
Використання ШІ для підвищення креативності та ефективності
Інструменти штучного інтелекту стають все більш корисними для багатьох творців, надихаючи їх, допомагаючи їм досліджувати нові напрямки та вдосконалювати свої ідеї. Моделі ML допоможуть творцям позбутися обмежень у творчості, якою займалися лише люди, дозволяючи їм створювати нескінченну кількість зображень, дизайнів та історій. Хоча моделі ML можуть допомогти створювати зображення, митець залишається незамінним для розміщення цих зображень у художньому контексті.
Останні дослідження також пролили світло на те, як митці реагують на ШІ. Оксфордське дослідження, яке вивчало, як ШІ вплинув на мистецтво на практиці, виявило, що загалом стосунки митців із їхньою роботою по суті не змінилися, і що вони, як правило, надають пріоритет людським проблемам, а не технічним. Замість того, щоб замінити весь робочий процес, дослідники виявили, що художники використовують машинне навчання у своїй практиці як частину п’яти різних видів діяльності:
- Технічні дослідження.
- Використання та побудова моделей машинного навчання.
- Використання та створення наборів даних і навчальних моделей.
- Комбінування моделей.
- Курування результатів.
Gen AI змінює творчу практику, і це не тимчасовий тренд – це зміна парадигми, яка змусить творчість виглядати зовсім інакше в майбутньому.
Автоматизація речей
Едвард Гініс, один із співзасновників OpenPlay, каже: «Одним із найцікавіших наслідків Gen AI є величезний потенціал для автоматизації, коли людину виключають із циклу обробки. Візьміть музику. Наразі люди перекладають музичні метадані (назви, ідентифікатори, слова пісень, виконавців) різними мовами. Але незабаром штучний інтелект зможе впоратися з більшою частиною цієї роботи. Він також може рекомендувати музику відповідно до масово проаналізованих даних. Деякі з провідних сучасних музичних платформ, таких як Spotify і Apple Music, вже використовують штучний інтелект для підбору контенту для користувачів, що допомагає розширити музичні горизонти та знайти аудиторію для виконавців.
Крім того, Gen AI, як-от Songwriter від Amper Music або AIVA, може допомогти з написанням мелодій, прогресії акордів і текстів пісень, а інші композиційні інструменти, як-от Band-in-a-Box від BandLab і Notion від Presonus, можуть допомогти музикантам з аранжуванням їх пісень.
Завдяки автоматизації процесу запису, зокрема міксування, артисти можуть витрачати більше часу на творчий процес і менше на технічні деталі. На платформах музичного споживання це стане однією з найважливіших речей – скільки творчого процесу чи візуальних елементів можна автоматизувати, щоб артисти могли зосередитися на процесі запису, але не витрачати багато грошей на технічні моменти. І це те, що Gen AI робить зараз для музичної індустрії. Майбутнє медіаіндустрії визначатиметься автоматизацією та креативністю. Це дасть митцям інструменти, щоб працювати інтерактивно та динамічно.
Розвиваючий ефект алгоритмів ШІ
Алгоритми машинного навчання є основою контенту, створеного ШІ. Вони аналізують великі обсяги даних, щоб побачити, які фрагменти контенту пов’язані, а які здаються схожими один на одного. Аналізуючи дані та інтереси користувача та пропонуючи відповідний контент, вони намагаються створити персоналізований досвід для кожного користувача. Цей процес допомагає вирішити проблему знаходження контенту в цифровому світі.
Інструменти та алгоритми Gen AI можуть відкрити для користувачів простір для доступу до контенту в більш різноманітних спектрах, підвищуючи креативність. Розглянемо такий сценарій: попросіть чат-бота на основі LLM створити три заголовки для певної статті, а потім повторіть запит вдруге і втретє – кожного разу; ви отримаєте інший набір відповідей. Ця варіативність говорить про можливість Gen AI надавати вибір користувачам та доступ до різноманітного контенту. Це також може допомогти порушити монополію основних платформ соціальних медіа та їх здатність спрямовувати користувачів до певного контенту. Результатом може стати медіа-середовище яке функціонуватиме більш конкурентно, демократично, ніж те, яке ми маємо сьогодні.
Генеративний ШІ: подолання перешкод медіаіндустрії
Творці та компанії шукають способи використання Gen AI для вдосконалення та розширення своїх продуктів, але в більш широкому використанні тут також виникають реальні проблеми – від створення контенту з ліцензованого матеріалу до копіювання голосів і облич, до потенційних оманливих результатів. Розмежування між законним використанням і зловживанням вимагає ретельної та надійної технічної, правової та нормативної бази, а також детального усвідомлення потенціалу інструментів і будь-яких небажаних наслідків.
Проблеми з даними та конфіденційністю
Особисті та конфіденційні дані мають значну комерційну цінність для медіа та розважальних компаній, які використовують їх для оптимізації механізмів рекомендацій контенту, показу цільової реклами, розробки інтерактивного конткнту та сучасних продуктів і послуг. Набір даних може містити імена, адреси, фінансову інформацію, номери соціального страхування та іншу чутливу інформацію. Враховуючи складність збору та обробки таких даних, існують обґрунтовані побоювання щодо використання та доступу до них.
Алгоритми аналізу даних дозволяють компаніям відстежувати та приймати рішення щодо звичок і смаків людей, а отже, такі компанії повинні дуже уважно ставитися до законів щодо захисту персональних даних. У контексті використання штучного інтелекту для збору даних, якою б не була мета, відповідність GDPR є надзвичайно важливою. Алгоритми штучного інтелекту мають бути ретельно розроблені, щоб уникнути збору та обробки якомога більшої кількості особистих даних, а зібрані дані мають бути максимально конфіденційними, щоб дозволити розробку систем, які дотримуються правил конфіденційності.
Проблеми з авторським правом
YouTube і UMG нещодавно оголосили, що запускають перший у своєму роді музичний інкубатор штучного інтелекту, що змусило The Verge припустити, що вони дійсно зацікавлені в тому, щоб монетизувати музику створену штучним інтелектом. Генеральний директор YouTube Ніл Мохан протистояв цьому наративу, опублікувавши перші принципи компанії щодо використання штучного інтелекту в музиці, які, за його словами, дозволять використовувати штучний інтелект для творців, а не проти них – щоб підтримувати артистів, а не підривати їх діяльність.
Прагнучи до відповідального використання штучного інтелекту, ця колаборація націлена на розширення можливостей творчого процесу, а також вирішення питань щодо авторського права та музики, створеної штучним інтелектом. Оскільки дебати навколо закону про авторське право та музику, створену штучним інтелектом, розвиваються, виникає все більше запитань щодо існуючої політики Бюро авторських прав США, яка передбачає обов’язкове авторство людини для відповідності авторським правам.
Забезпечення автентичності у створенні синтетичного контенту
За останні два роки відбулося зростання популярності синтетичних медіа, що спонукало впровадження Gen AI, зокрема генеративного глибокого навчання. Такі інструменти, як MidJourney, RunwayML, Speechify і навіть інструменти зі сторення діпфейків, такі як Reface, швидко стають повсюдними. Ця доступність породжує безліч суспільних проблем, таких як зниження довіри до цифрового контенту, ризик його неправильного використання зловмисниками, законодавчі обмеження та зростаючу потреба в автентичності.
Оскільки межі між тим, що можна і ні реалістично відтворити за допомогою штучного інтелекту стають більш розмитими, особливо коли йдеться про зображення реальних людей і місць у вигаданих сценаріях, ми можемо очікувати, що довіра до цифрового контенту впаде. Діпфейки приховують правду про те, що є справжнім, а що фейковим у новинах і соціальних мережах.
Поряд із потенціалом прискорення кіновиробництва, доступності, художнього оформлення, персоналізації та науково-дослідних розробок, поширення синтетичного контенту також створює деякі проблеми. Потрапляючи в зловмисні руки, діпфейки можуть генерувати “факти” та заяви, яких ніколи не було, і поширювати їх через соціальні мережі, які стали контролювати велику частину нашого життя, стираючи межу між правдою та вигадкою в публічній сфері.
Синтетичні медіа можуть допомогти нам прогресувати як суспільство, але без розумного захисту вони також сприятимуть жорстокості. Лише узгоджені дії між урядом, галуззю, технологіями та громадянським суспільством можуть максимізувати переваги та мінімізувати ризики майбутнього, у якому багато з того, що ми бачимо в Інтернеті, не є реальним.
Роль ШІ покоління в масовому виробництві низькоякісного контенту
Gen AI можна використовувати, щоб заповнити Інтернет нудним, посереднім, пустим, безхарактерним, знеціненим контентом, який нічого не приносить ні компаніям, ні споживачам. Викликає занепокоєння те, що навіть одна людина може використовувати Gen AI для створення тисяч есе лише за один онлайн-сеанс із мінімальними зусиллями. Уявіть, що це масштабовано для мільйонів користувачів. Ми повинні сприймати генеративні відповіді ШІ з великою дрібкою солі, особливо коли йдеться про нібито фактичну інформацію. Ми маємо перевіряти факти. Крім цього, найкращий спосіб захиститися від генеративного вмісту ШІ це хороша доза скептицизму.
Як розпізнати та використовувати силу генеративного штучного інтелекту
У березні цього року KPMG запустила опитування Generative AI Survey 2023, щоб подолати ажіотаж і побачити, які практичні ідеї з’явилися щодо того, як підприємства можуть використовувати Gen AI. Ключовий висновок: 77% керівників у різних галузях вважають, що Gen AI є найбільш трансформаційною технологією, що розвивається, і 71% планують застосувати своє перше технологічне рішення у сфері Gen AI протягом наступних двох років.
Хоча потенціал ШІ покоління у створенні контенту, залученні користувачів, розробці програмного забезпечення та аналітиці даних здається безмежним, залишається значний стрибок між ажіотажем і чітким шляхом до бізнес-цінності в цих та інших сферах. На ранніх стадіях розробки, оскільки Gen AI швидко розвивається, багато питань залишаються без відповіді щодо безпеки, надійності, робочих місць і потенційної цінності для організацій, перш ніж вони направлять свої інвестиції у штучний інтелект.
ІТ-менеджери повинні скоригувати свої очікування та стратегії, щоб максимізувати ефективність своїх співробітників. Ось як це можна зробити.
1. Покращте своє розуміння можливостей генеративного ШІ, тісно співпрацюючи з консультантами та технологічними партнерами. Оскільки Gen AI є новою та потужною технологією, важливо навчати та демонструвати її потенціал різним зацікавленим сторонам медіаіндустрії. Важливо визначити пріоритети для найбільш релевантних і ефекивних варіантів використання ШІ. Не дозволяйте Gen AI працювати ізольовано. Натомість працюйте з фахівцями в галузі, які знайомі з бізнес-сферою та існуючими технологіями, таким чином гарантуючи, що Gen AI буде інтегровано в ядро ваших операцій щоб забезпечити найкращу рентабельність інвестицій.
2. Застосування орієнтованого на дизайн рішення підходу до розробки платформи починає важливу “фазу відкриття”. Цей етап розширює бачення шляхом глибокого занурення в ризики, пов’язані з продуктами або рішеннями, які планують створити медіакомпанії. Він охоплює детальний аналіз конкретних потреб, робочих процесів і повне розуміння бізнес-цілей. Під час інтеграції технології штучного інтелекту дуже важливо ретельно та кількісно оцінити ризики та розробити ефективні стратегії їх пом’якшення перед розгортанням рішення. Цей метод створює базу з усвідомленням ризику, прокладаючи шлях для успішного розвитку платформи.
3. Підвищуйте та змінюйте кваліфікацію своєї команди. Приймаючи культуру навчання, ви прищеплюєте своїй команді здатність швидко навчатися, що є вашим найкращим страховим полісом на майбутнє. Забезпечте доступ до навчальних курсів, спрямованих на технології штучного інтелекту, науку про дані та розширене програмування. Це гарантує, що ваші існуючі члени команди будуть готові проактивно та ефективно працювати зі штучним інтелектом.
4. Створіть культуру, орієнтовану на інновації, де заохочується експеримент, а невдача розглядається як необхідна частина інноваційного процесу. Заохочуйте членів вашої команди досліджувати, як генеративний штучний інтелект можна застосувати до їхніх проектів, і відзначайте та винагороджуйте членів, які пропонують нові рішення. Ви створите культуру, яка використовує динамічний підхід до нових технологій.
Висновок
Генеративний штучний інтелект трансформує медіаіндустрію, покращуючи автоматизацію та відкриваючи нові творчі можливості для авторів. Співпраця між основними платформами та зацікавленими сторонами галузі має вирішальне значення для відповідального вирішення питань конфіденційності та авторського права. Оскільки керівники визнають вплив генеративного штучного інтелекту, вони повинні стратегічно скорегувати та вдосконалити навички своїх команд, щоб перетворити захоплення цією технологією на реальну цінність для бізнесу. Коли виникають виклики, люди, які володіють як технічними, так і художніми навичками, стають ключовими впливовими особами, керуючи майбутнім секторам ЗМІ та розваг. Ця нова ера вимагає зосередитися на співпраці, розвитку навичок та інноваціях на зближенні технологій і мистецтва. Майбутнє належить тим, хто готовий його формувати.