Генеративний ШІ змінить охорону здоров'я, пропонуючи нові рішення для поліпшення догляду за пацієнтами та підвищення ефективності. Найважливіше значення має впровадження високоцінних застосунків із низьким рівнем ризику при забезпеченні безпеки та відповідності нормативним вимогам. Дані та готовність організації – ось ключі до кількісного успіху. У цій статті ми розповімо про те, як платники та постачальники послуг можуть успішно впровадити генеративний ШІ.
Основні проблеми, з якими стикаються організації охорони здоров'я при впровадженні генеративного ШІ
Доступність та інтеграція даних
Об'єднання різних типів даних для створення всеосяжного огляду постачальників медичних послуг є серйозною проблемою. Збір даних для отримання знань генеративного ШІ – складне завдання, а узгодження з іншими системами ще складніше. Поки що не існує універсального підходу до вирішення цього завдання, а знання генеративного ШІ хороші лише настільки, наскільки хороші дані, на яких вони засновані.
Прозорість і застосування моделей
Впровадження моделей генеративного ШІ вимагає правильного проєктування, навчання і зрозумілих висновків. Однак моделі генеративного ШІ, як правило, непрозорі, що ускладнює розуміння того, як дані впливають на судження. Необхідно усунути неприємні моменти та зробити ці моделі корисними для повсякденного використання користувачами.
Нормативно-правові та етичні проблеми
Конфіденційність даних в охороні здоров'я та дотримання нормативних вимог – не нові проблеми. Захищена медична інформація (PHI), така як дані моделей, має важливе значення. Моделі генеративного ШІ також мають бути вільні від упередженості, щоб розподіляти рішення рівною мірою між представниками різних рас, статей і соціально-економічних верств.
Недостатнє застосування генеративного ШІ
Потенційно недостатнім застосуванням генеративного ШІ в медицині є цифрові двійники. У цьому випадку цифровий двійник може побудувати модель здоров'я пацієнта на основі різних даних: EHR, медичні карти, карти поведінкового здоров'я, результати лабораторних досліджень тощо. Такий стандартизований профіль пацієнта дасть змогу прогнозувати захворювання, проводити клінічні випробування і давати індивідуальні рекомендації щодо лікування для поліпшення якості обслуговування пацієнтів.
Поліпшення догляду за пацієнтами та прийняття клінічних рішень за допомогою генеративного ШІ
Генеративний ШІ має величезні можливості для надання допомоги пацієнтам. Предиктивне моделювання дає змогу розробляти профілактичні плани, підтримувати прийняття діагностичних рішень і створювати індивідуальні плани лікування, які підвищують залученість пацієнта. Діагностика хронічних захворювань на ранніх стадіях може перенести лікування на профілактичні або менш гострі стадії, що поліпшить результати і якість життя. Ці інновації перспективні не тільки для пацієнтів – вони полегшують життя медичних працівників, роблячи діагностику точнішою, а лікування ефективнішим.
Оптимізація адміністративних і клінічних робочих процесів за допомогою генеративного ШІ
Медичне адміністрування потребує часу, а генеративний ШІ робить його швидшим. Він може навіть випереджати оновлення EHR, попереджаючи про клінічно значущу інформацію, забезпечуючи точність діагностики й переводячи стан здоров'я в коди для виставлення рахунків. Крім того, генеративний ШІ може допомогти з нормативним наглядом, реєстрацією та інтерпретацією змін, щоб забезпечити доступ до них медичних працівників без зайвої роботи.
Етичні проблеми інтеграції генеративного ШІ
Ще одне важливе етичне питання, пов'язане з ШІ в охороні здоров'я, – це забезпечення того, щоб ШІ не замінював людські судження, а доповнював їх. ШІ не повинен ухвалювати рішення самостійно, але може допомогти лікарям ухвалювати більш правильні рішення. Важливо, щоб додатки ШІ, особливо ті, що стосуються вразливих верств населення, як-от розпізнавання голосу та діагностика, були справедливими для рівного поводження.
Перші кроки для впровадження генеративного ШІ в охороні здоров'я
Щоб почати роботу з генеративним ШІ, медичні установи повинні привести у відповідність дані та процеси. Чисті та впорядковані дані, під'єднання джерел і організаційна готовність – усе це необхідно для успіху. Коли початкова основа буде закладена, високоцінні та малоризиковані сценарії використання забезпечать найшвидшу окупність і додадуть організації впевненості та досвіду, перш ніж переходити до складніших сценаріїв використання.
5 кроків для початку роботи зі штучним інтелектом в охороні здоров'я
-
Очистіть і впорядкуйте дані
Перш ніж інтегрувати генеративний ШІ, переконайтеся, що ваші дані точні та добре організовані. Чисті дані мають вирішальне значення для отримання вірогідної інформації.
-
Узгодження організації з технологією
Забезпечте підтримку з боку всіх зацікавлених сторін, щоб забезпечити плавне впровадження і прийняття технології.
-
Інтегруйте джерела даних, перш ніж спрямовувати їх у модель генеративного ШІ
Консолідуйте дані в централізованій системі, щоб забезпечити ефективне функціонування генеративного ШІ.
-
Зосередьтеся на конкретних, високоцінних і низькоризикових сценаріях використання
Почніть із прикладів використання, які забезпечують негайну цінність і несуть мінімальні ризики, наприклад адміністративні завдання або рутинні прогнози з догляду за пацієнтами.
-
Виберіть досвідченого технологічного партнера
Обирайте надійного та досвідченого партнера, який розуміє потреби галузі охорони здоров'я та зможе провести вас через весь процес впровадження.
Шлях до успішної інтеграції генеративного ШІ у сферу охорони здоров'я
Використання генеративного штучного інтелекту в медицині багатообіцяльне з погляду поліпшення результатів лікування пацієнтів, робочого процесу та ефективності роботи адміністраторів. Однак його необхідно повністю прийняти й розв'язати проблеми інтеграції даних, прозорості моделей та етики. Якщо ви звернете увагу на додатки з високим співвідношенням цінності та низького ризику, підготуєте дані та наймете надійних технологічних партнерів, охорона здоров'я зможе нарешті почати використовувати переваги генеративного ШІ. За умови продуманого планування та реалізації генеративного ШІ може зробити революцію в медицині, зробивши її персоналізованою, ефективною і доступною для всіх.