Генеративний штучний інтелект (Gen AI) був “трендовим терміном” з початку 2023 року, коли він був представлений, і його сприймали як панацею для різних видів бізнес-операцій. Однак, відтоді багато хто з нас мав справу зі складним завданням підтвердження вартості ШІ та фактичним використанням цієї техногогії у виробництві. Знаходження правильних способів отримання максимальної віддачі від Gen AI виявилося більш міцним горішком, ніж більшість очікувала. Тим не менш, нещодавно було проведено масштабне дослідження реального стану Gen AI, яке виявило багато нюансів. Але зрозуміло одне – між очікуваннями керівництва та реальними результатами існує великий розрив.
Наприклад, дослідження Forrester Consulting показало, що, хоча понад 80 відсотків респондентів вважають, що важливість Gen AI зросте протягом наступних 12 місяців, менше кожного п’ятого (22 відсотки) сказали, що наразі використовують потужності генеративного ШІ в своїй дійльності.
За нашими спостереженнями під час роботи з клієнтами, це є загальним викликом для багатьох: справа не стільки в самій технології, скільки в необхідності доступу до конкретних та перевірених бізнес кейсів впровадження Gen AI які можна використати як прототип та застосувати якомога швидше.
Саме для цього ми працюємо з нашими клієнтами, намагаючись визначити найбільш перспективні випадки використання генеративного ШІ, даючи їм можливість зрозуміти, на який кінцевий результат вони можуть очікувати, та надаючи їм осяжний та дієвий шлях до досягнення їх цілей.
Визначні бізнес-кейси використання генеративного ШІ
Справжній шлях до розкриття цінності Gen AI для бізнесу починається з фокусування на конкретних бізнес-сценаріях. Нижче ми наведемо лише кілька прикладів того, як цільові бізнес-кейси використання генеративного ШІ підвищують цінність цієї техгології для бізнесу.
У вищезазначеному звіті вказано, що лише 42 відсотки організацій навчають моделі Gen AI на власних даних – що є обов’язковим компонетом для отримання найбільшої цінності від цієї техноголії. Прикладом цього може стати ServiceTrade, постачальник будівельного програмного забезпечення, який використовує Amazon Bedrock для швидкого узагальнення історії обслуговування обладнання та отримання графіків технічного обслуговування, що демонструє потужність застосування корпоративних даних для підвищення роботи. Це підкреслює те, чому дослідження Forrester Consulting відмічало важливість data readiness – збирання та узагальнення масиву власних даних для їх подальшого використання – за допомогою чого організації зможуть максимально розкрити переваги Gen AI.
Ті, хто більш широко використовує Gen AI у своєму бізнесі, бачать переваги швидше – наприклад, у таких сферах, як залучення клієнтів, про що йдеться в дослідженні. Прикладом цього є підхід Luminoso. Ця компанія використовує Gen AI, допомагаючи компаніям зі списку Fortune 500 ефективніше взаємодіяти зі своїми клієнтами за допомогою отримання статистики в реальному часі.
Результати дослідження Forrester Consulting також показали, що 88% організацій потребують партнерів із знанням їхнього ринку та контекстуальних випадків використання. Розробка компанією Continental рішень для віртуальних фабрик також демонструє трансформаційний потенціал Gen AI для вирішення конкретних галузевих завдань. Наприклад, Continental стикається з унікальними проблемами автомобільної промисловості, як то скорочення циклів розробки та пришвидшення виродництва нових продуктів та виходу їх на ринок в автомобільній промисловості (як для Continental, так і для їх клієнтів). Це ще раз демонструє величезну цінність, яку можуть принести бізнесу персоналізовані програми на основі Gen AI.
Висновок
Якщо 2023 рік був роком експериментів з Gen AI, то 2024 це рік розгортання генеративного ШІ у промислових масштабах. Але ми усвідомлюємо, що кожен клієнт перебуває на різному етапі застосування Gen AI. Де б ви не були на своєму шляху впровадження ШІ-рішень, пришвидшення цієї подорожі сприятиме вашому успіху.
Зрештою, все зводиться до трьох слів: виробництво, виробництво, та ще раз виробництво.
Є також структурні елементи, які, безперечно, налаштовують організації на успіх, включаючи data readiness, розвиток технічних навичок, розробку планів управління та знаходження таких постачальників послуг, які можуть допомогти вам прискорити розгортання рішень на основі генеративного ШІ. Gen AI має значну цінність для бізнесу, і ми покажемо вам, як її знайти.
Дізнайтеся, як перетворити Gen AI з просто модного слова на реальну бізнес-перевагу для вашої організації.