Чи можуть генеративні моделі ШІ покращити наші навички письма? Чи може алгоритм ШІ стати віртуальним редактором? Уявіть собі: половина книг на ваших полицях створена за допомогою ШІ. Хоча це все ще може здатися дещо надуманим, штучний інтелект (ШІ) швидко займає нішу у видавничому світі. Хоча суть оповідання історій залишається глибоко людською, ШІ пропонує нові інструменти та можливості як для письменників, так і для видавців. Ці технологічні досягнення революціонізують спосіб створення, розповсюдження та споживання книг, дозволяючи авторам легше самостійно публікувати книги та ефективніше охоплювати глобальну аудиторію, змінюючи традиційні методи публікації та робочі процеси.
За даними WordsRated, дослідницької фірми, що спеціалізується на видавничій справі, понад 34% усіх електронних книг зараз видаються самостійно. Зростання генеративних інструментів штучного інтелекту, таких як ChatGPT і Arena AI, які можуть швидко генерувати чіткий, оригінальний текст на основі простих промтів, вирішуючи сумнозвісну проблему «порожньої сторінки» та дозволяючи редагувати обмеження кількості символів, може ще більше сприяти електронному видавництву. Хоча їхні результати не є досконалими та потребують людського керівництва, ці інструменти є неймовірно потужними коли ними оперують досвідчені автори.
Штучний інтелект дійсно обіцяє трансформувати кожен аспект публікації, від створення контенту до маркетингу, виробництва, аналізу даних тощо. Однак, це також створює значні ризики. Оскільки генеративні чат-боти штучного інтелекту, навчені великим наборам даних, стають все більш просунутими, а користувачі вчаться налаштовувати свої промти для отримання оптимальних результатів, обсяг генерованого контенту та кількість публікацій зростатиме. Цей сплеск загострить конкуренцію у книговидавничій галузі, що ускладнить можливість виділитися для нових авторів.
Отже, давайте уявимо світ, де книги створюються не лише авторами-людьми, а й їхніми помічниками зі штучним інтелектом. За словами Кеннета Вайта, видавця Sutherland Quarterly, очікується, що цей сценарій розгорнеться протягом найближчих років. У цій статті ми заглибимося в переваги генеративних технологій штучного інтелекту для книговидавничої галузі з різних точок зору та дослідимо деякі нюанси, з якими стикається галузь, на основі реальних випадків використання таких технологій.
Озвучка книг та виробництво аудіокниг
Існують занепокоєння та неправильні уявлення щодо використання технології перетворення тексту в мовлення (TTS) в аудіокнигах. Одне з поширених занепокоєнь полягає в тому, що автоматизована озвучка може призвести до роботизованого або ненадихаючого слухацького досвіду. Однак завдяки прогресу в штучному інтелекті та обробці природної мови інструменти перетворення тексту в мовлення значно покращили якість голосу та інтонацію.
На початку 2023 року Bookwire, постачальник послуг для доставки електронних книг і цифрового контенту видавцям, уклав партнерські відносини з Google Play Books, службою цифрового розповсюдження, раніше відомою як Google eBooks, щоб запропонувати автоматичну озвучку аудіокниг різними мовами, розширюючи таким чином глобальне поширення технології перетворення тексту в мову.
За останні роки якість синтезованих голосів для перетворення тексту в мовлення значно покращилася. Хоча аудіокниги з автоматичною озвучкою не призначені для заміни традиційного створення аудіокниг із дикторами, вони пропонують економічно ефективнішу альтернативу, особливо корисну для жанрів наукової літератури та підручників.
Bookwire покращує глобальне розповсюдження книжок в різноманітних онлайн-магазинах. Завдяки своїй успішній службі, WAY, Bookwire забезпечує оптимальну інфраструктуру для виробництва аудіокниг за допомогою TTS. Тепер видавці можуть вибирати між людьською озвучкою чи штучними голосами, причому останні постійно вдосконалюються, щоб пропонувати високу якість прослуховування.
Іншим прикладом цифрового голосового рішення на основі ШІ для озвучки книг є DeepZen. Технологія TTS від DeepZen дозволяє видавцям, виробникам корпоративного аудіоконтенту та творцям створювати високоякісний аудіоконтент без типових часових та фінансових обмежень традиційних методів. Використовуючи штучні голоси, ліцензовані акторами та оповідачами, DeepZen використовує алгоритми ШІ для відтворення елементів людського голосу, таких як темп, інтонація та емоції, що призводить до більш реалістичних моделей мовлення. Компанія прагне розширити доступ до аудіоконтенту в усьому світі різними мовами та дати можливість творцям і компаніям використовувати цю технологію для масштабування.
Ще одним інструментом, який оптимізує процес написання, публікації романів і адаптації їх для аудіо, є Pozotron. Цей пакет програмного забезпечення на основі штучного інтелекту допомагає видавцям безпечно створювати високоякісні аудіокниги швидше та за меншими витратами.
Оскільки індустрія продовжує розвиватися, TTS залишається цінним доповненням до традиційних методів виробництва аудіокниг, пропонуючи економічно ефективні варіанти як для видавців, так і для авторів.
Інструменти транскрипції на основі ШІ
Нещодавні дослідження показують, що 64% керівників підприємств очікують, що постійний прогрес у сфері штучного інтелекту підвищить їх ефективність і покращить взаємодію з клієнтами. Транскрипція є однією з сфер, яка вірогідно зазнає суттєвих змін завдяки останнім розробкам ШІ. З моделями мови та навчання, які постійно розвиваються, конвертувати аудіо в текст стало набагато легше та швидше.
Традиційно транскрипція включала транскриптора, який прослуховував аудіовміст і вручну записував усі аудіоелементи. Однак ШІ революціонізував цей процес, замінивши транскрипторів-людей технологією автоматичного розпізнавання мовлення (ASR). Технологія ASR використовує вдосконалені моделі мови та навчання для точної інтерпретації людської мови та перетворення чітких звуків, відомих як фонеми, у письмову мову.
Ось як Нік Такер, віце-президент відділу авторського успіху Draft2Digital, використовує програмне забезпечення для транскрипції штучного інтелекту: він усно диктує свої думки, щоб створити початкову чернетку, а потім використовує ChatGPT, щоб удосконалити текст. Він стверджує, що цей підхід дозволяє йому досягти бажаного результату разом із його розгалуженою мережею редакторів і бета-читачів, що зрештою призводить до значного підвищення продуктивності завдяки ШІ.
Розглянемо також випадок Елізабет Енн Вест, генерального директора Future Fiction Academy, онлайн-школи, яка пропонує лабораторії та семінари, щоб навчити письменників-фантастів інтегрувати штучний інтелект у свій процес написання. У своїх власних творах Вест використовує програмне забезпечення для начитки та транскрипції, кероване штучним інтелектом, і ChatGPT, щоб створити сцени для своїх історій, які вона потім налаштовує за допомогою редагування.
Переклад за допомогою ШІ
За останні роки механізми перекладу значно розвинулися. Традиційно, технологія перекладу перетворювала усне мовлення на текст, а потім перекладала його на цільову мову.
У наш час, програмне забезпечення для перекладу мов працює інакше. Машинний переклад у реальному часі використовує штучний інтелект для аналізу патернів, використовуючи глибоке навчання та нейронні мережі для розуміння контексту та тонких мовних нюансів.
Інтеграція штучного інтелекту в переклади в реальному часі пропонує численні переваги, окрім швидкості та ефективності. Це гарантує, що перекладений текст точно передає зміст і наміри оригінального тексту, виходячи за межі простого дослівного перекладу.
Наприклад, коли Google перейшов від статистичної моделі до нейронної системи, це стало значним стрибком у технології перекладу. Однак, незважаючи на досягнення, одна сфера залишалася помітно стійкою: література. Література, яку багато дослідників часто називають «останнім бастіоном» людського перекладу, продовжує створювати унікальні виклики для перекладачів ШІ.
Зважаючи на те, що художній переклад передбачає набагато більше, ніж просто передачу змісту, охоплюючи нюанси стилю та тону, виникає запитання: чи може ШІ справді досягти комплексного перекладу художніх текстів?
Можливо, майбутнє літературного перекладу запровадить гібридний підхід, коли штучний інтелект створює початкову чернетку, надаючи перекладачам міцну основу для остаточної версії. ШІ може допомогти перекладачам шляхом визначення мовних тенденцій автора, таких як структура речень, розстановка ком і синтаксичні шаблони, шляхом аналізу зразків текстів.
Наприклад, Orange, японський стартап, прагне революціонізувати переклад манги за допомогою ШІ, забезпечивши фінансування в розмірі 1,8 мільйона доларів для свого проекту «Manga AI Localization». Генеральний директор Шоко Угакі передбачає можливість глобального доступу до японської манги різними мовами в проміжку наступних десяти років. Технологія Orange обіцяє швидші та доступніші переклади, хоча професіонали все одно контролюватимуть якість.
Дійсно, інструменти штучного інтелекту та хмарні сервіси революціонізують видавничу індустрію, забезпечуючи значну економію часу та коштів для авторів, редакторів, перекладачів і видавців. Однак, виникає занепокоєння щодо безпеки інтелектуальної власності, особливо щодо послуг перекладу штучного інтелекту на основі великих мовних моделей. У той час як послуги штучного перекладу ефективні для більш короткого та менш складного контенту, люди-редактори залишаються важливими для складніших текстів через мовні нюанси та тематичну термінологію. Хмарні сервіси від таких великих технологічних компаній, як Microsoft, Google і AWS, пропонують додаткові функції безпеки для захисту даних.
Оптимізація бізнес-процесів і аналіз документів
Generative AI кардинально змінив завдання, які колись вимагали годин людських зусиль. Особливо помітним є його вміння генерувати метадані книги, процес, важливий для відкриття та продажу книг. Метадані книги, наріжний камінь видавничої галузі, забезпечують основу для розуміння поведінки споживачів, моделей продажів і демографічних показників читачів. Величезна кількість даних у книжковій індустрії, від цифр продажів до нюансів контенту, пропонує широкі можливості для використання моделі штучного інтелекту, розширюючи можливості видавців, роздрібних продавців і маркетологів у їхніх процесах прийняття рішень і стратегіях таргетування.
Рекомендації книг на основі ШІ
Системи рекомендацій книг революціонізують те, як читачі знаходять свою наступну літературну пригоду. Аналізуючи дані та шаблони поведінки користувачів, ці системи пропонують персоналізовані пропозиції та виявляють приховані літературні перлини, які традиційні методи можуть пропустити.
Такі інструменти, як ChatGPT і Claude.ai, надають користувачам різноманітні рекомендації на основі їхніх унікальних уподобань і поточного настрою, сприяючи більш інтерактивному та персоналізованому літературному досвіду. Провідні платформи, такі як Amazon і Goodreads, використовують алгоритми штучного інтелекту для вдосконалення персоналізованих рекомендацій книг, підвищуючи задоволеність і залученість користувачів.
HarperCollins' BookGenie та такі платформи, як BookBub, ще більше ілюструють інтеграцію штучного інтелекту в книжкову індустрію, пропонуючи користувачам індивідуальні рекомендації, які відповідають їхнім смакам і вподобанням. На веб-сайті Barnes & Noble використовуються алгоритми штучного інтелекту, щоб пропонувати книги, які відповідають уподобанням кожного клієнта, спираючись на їхні попередні покупки та історію пошуку. Завдяки системам рекомендацій, керованим штучним інтелектом, читачі можуть відкривати нові книги, які відповідають їхнім інтересам, забезпечуючи багатший і приємніший досвід читання.
Маркетинг і розповсюдження книг
Значний вплив ШІ на книжковий маркетинг полягає в його здатності ідентифікувати потрібну аудиторію та залучати її. Аналізуючи різні дані, такі як пошукові звички, тенденції покупок і взаємодії в соціальних мережах, інструменти ШІ можуть точно розпізнавати потенційних читачів.
Ця точність гарантує, що маркетингові зусилля будуть спрямовані на людей, які з більшою ймовірністю придбають книгу. Крім того, цілеспрямований підхід штучного інтелекту підвищує ефективність кампанії та збагачує подорож читача, рекомендуючи книги, які відповідають їхнім уподобанням, тим самим покращуючи їхній загальний досвід.
Наприклад, ThriftBooks інтегрували генеративний штучний інтелект і сховища даних у свою діяльність з продажу книг. Використовуючи ці технології, алгоритми компанії аналізують дані про продажі та ринкові тенденції, щоб визначити, які вживані книги пропонувати та за якими цінами.
Торговельні посередники також використовують штучний інтелект для ціноутворення та управління запасами. Наприклад, BookScouter, платформа порівняння цін на книги, використовує унікальні алгоритми для аналізу інформації про ціни з багатьох джерел, допомагаючи користувачам знаходити найкращі пропозиції на вживані книги.
Прогностична аналітика на основі ШI
Прогностична аналітика революціонізує управління запасами для видавців, надаючи точні прогнози попиту на книги. Ці системи аналізують історію продажів, ринкові тенденції та дані соціальних мереж, щоб передбачити, які книги будуть популярними. Це дає змогу видавцям приймати зважені рішення щодо тиражу та поповнення запасів, мінімізуючи ризик непроданих книг та гарантуючи, що популярні книги завжди будуть в наявності.
Крім того, штучний інтелект допомагає визначати, коли слід відмовитися від старих видань або нарощувати виробництво популярних книг, оптимізуючи рівень запасів і підвищуючи реакцію ланцюга постачання на зміни ринку.
Створення контенту та виявлення синтетичних творів
BookBud.ai, піонерський веб-сервіс для авторів, які публікують свої роботи самостійно, суттєво впливає на світ літератури, представляючи перше в Інтернеті поєднання книжкового онлайн-магазину та бібліотеки, присвячених виключно книгам, створеним штучним інтелектом. Платформа пропонує комплексний підхід, що дозволяє авторам легко створювати, форматувати, друкувати, публікувати, продавати та просувати свої літературні твори. Користувачі можуть створювати свої книги та публікувати їх у книжковому магазині з додатковою підтримкою розповсюдження на основних онлайн-платформах електронних книг.
Незважаючи на зрозумілий скептицизм щодо цінності та інтересу до історій, написаних компьютером, поява програмного забезпечення для виявлення контенту, створеного штучним інтелектом, наприклад Optic, CopyLeaks і GPTZero, свідчить про зростаючу тенденцію його використання. Однак безперервний прогрес генеративного штучного інтелекту ставить під сумнів ефективність цих інструментів виявлення, висвітлюючи постійну боротьбу за збереження точності.
Питання етики та авторського права знаходяться в авангарді дискусій навколо виявлення генерованого контенту. Це підтверджують нещодавні звернення торговельних асоціацій видавців із закликом до уряду Великобританії зайнятися безконтрольною розробкою інструментів ШІ, які використовують твори, захищені авторським правом. Ці інструменти, які часто діють безкарно, становлять значну загрозу доброчесності креативних індустрій та інтелектуальної власності, у тому числі видавничої справи, де людська творчість є наріжним каменем. Враховуючи, що креативний сектор вносить в економіку Великобританії приблизно 116 мільярдів фунтів стерлінгів, захист інтелектуальної власності авторів, творців і правовласників стає першорядним. Враховуючи ці нагальні проблеми, забезпечення справедливої винагороди, визнання та контролю над творчими роботами має важливе значення. Це підкреслює важливість ефективних механізмів виявлення генерованого контенту та потребу в надійній нормативній базі щодо використання творів, захищених авторським правом.
Підводячи підсумки
Генеративні моделі та інструменти штучного інтелекту пропонують авторам, видавцям і видавничим платформам значні переваги завдяки посиленій креативності, персоналізації та значному підвищенню продуктивності. Однак вони також викликають занепокоєння щодо етики, питань авторського права та загрози майбутнього «цунамі» контенту. З появою програмного забезпечення для виявлення, спрямованого на ідентифікацію створеного ШІ контенту, галузь стикається з ключовим моментом у захисті доброчесності творчих робіт. Інвестиції в точний збір даних, добросовісне використання творів, захищених авторським правом, заходи щодо конфіденційності та технології виявлення генерованого контенту є обов’язковими для відповідального орієнтування в цьому ландшафті. Використовуючи генеративний штучний інтелект із дотриманням етичних стандартів, видавнича галузь може залучити його трансформаційний потенціал, зберігаючи при цьому суть людської творчості.