Дослідження свідчать, що майже половині підприємств роздрібної торгівлі потрібна допомога з використанням аналітики даних. Для секторів CPG і роздрібної торгівлі основні принципи управління запасами, прогнозування споживчого попиту та встановлення цін стоять на передньому плані, і все це вимагає потужного та ефективного аналізу даних. Щодня збираються дані споживачів, щоб покращити цю аналітику. Однак, нещодавні дослідження виявили тривожну тенденцію: майже половина керівників роздрібних компаній, які мають прибуток щонайменше 1 мільярд доларів, зазначили, що їхні компанії часто інвестують у нові технологічні рішення, які погано поєднуються з їхніми існуючими системами даних і аналітики.
І все ж є плюси: опитування виявило переважну думку серед роздрібних торговців збільшити свої інвестиції в технології в 2024 році, плануючи збільшити свої витрати в середньому на 10%. Зокрема, 38% респондентів розглядають модернізацію своєї інфраструктури як важливу інвестицію. Такий крок до модернізації їхніх інфраструктур обробки даних, перенесення операцій до хмари та використання останніх технологій AI/ML та миттєвої аналітики відкриває доступ до великої скарбниці даних. Ця стратегія спрямована на створення спритної бізнес-моделі, орієнтованої на дані, яка сприяє прийняттю обґрунтованих рішень і оптимізує операції.
Керуйте Бізнес-Стратегіями За Допомогою Просунутої Аналітики
У середовищі де звички та очікування споживачів постійно змінюються, майже половина (48%) великих компаній роздрібної торгівлі вважають покращення клієнтського досвіду головним завданням своєї програми. Використовуючи новітні технологічні інновації для повного охоплення даних клієнтів, ці гіганти роздрібної торгівлі можуть випереджати мінливі споживчі тенденції та зберігати перевагу на жорсткому конкурентному ринку. Удосконалення методів і стратегій управління даними не тільки покращує бізнес-моделі, але й відкриває цінну інформацію з різних джерел, зокрема транзакції фізичних магазинів, поведінку онлайн-покупців і залучення в соціальні мережі.
Розширені дані полегшують:
-
Індивідуальний маркетинг через спеціальні кампанії та пропозиції, адаптовані до споживача.
-
Прогнозування попиту та оптимізацію інвентаря щоб передбачити сезонні зміни попиту, скорочення витрат шляхом запобігання надмірним запасам і вдосконалення ланцюжка поставок.
-
Використання аналітики для підвищення гнучкості, забезпечуючи ефективне прийняття рішень і швидку адаптацію до змін ринку завдяки аналізу вхідних даних.
-
Тактичні стратегії ціноутворення, які забезпечують ринкову перевагу та збільшують дохід шляхом відстеження цін конкурентів і пристосування до змін попиту в реальному часі.
-
Прийняття обґрунтованих рішень, які покращують стратегічне планування.
Забезпечення Цілісного Клієнтського Досвіду На Кожній Платформі
Шлях клієнтів уже не такий простий як відвідування магазину чи роздрібна покупка в Інтернеті. Він може початися з пошуку у соціальних мереж на смартфоні, розвиватися під час перегляду веб-сайту і, нарешті, закінчитися самовивозом у магазині. Природно, цілий спектр потенційних взаємодій призводить до різноманітного клієнтського досвіду. Клієнти очікують плавної подорожі цими різними каналами. Вдосконалення цього багатоканального підходу для 30% роздрібних торговців є значною перешкодою.
Завдяки оновленим стратегіям обробки даних роздрібні торговці можуть досягти ефективного залучення клієнтів, сприяючи безперебійному та багатоканальному досвіду покупок. Це розуміння дозволяє роздрібним торговцям розпізнавати моделі поведінки клієнтів і підтримувати однаковість інформації в різних торговельних середовищах, покращуючи загальний шлях клієнта та збільшуючи кількість конверсій.
Удосконалення Стратегій Зменшення Ризиків
Збір і аналіз централізованих даних із різноманітних джерел відкриває повну перспективу, висвітлюючи потенційні слабкі місця безпеки. Управління та захист даних споживачів є основною проблемою для однієї третини опитаних. Це розуміння дає змогу роздрібним торговцям зміцнити свій захист і завчасно боротися з ризиками.
Цікаво, що лише 40% учасників опитування застосували аналітику великих даних для захисту інформації про клієнтів. Використовуючи аналіз даних у режимі реального часу, роздрібні торговці можуть визначати нормальні закономірності та помічати порушення, що дає їм змогу завчасно виявляти незвичайні дії. Цей проактивний підхід допомагає запобігти шахрайським транзакціям і своєчасно сповіщає споживачів про можливу крадіжку особистих даних, захищаючи їхню фінансову інформацію та зміцнюючи довіру.
Посилення Зусиль Щодо Модернізації
Навігація в лабіринті модернізації даних вимагає поєднання технічної підкованості та глибокого занурення у великі дані. Для підприємств роздрібної торгівлі приведення даних, що зберігаються в різних системах, в уніфікований формат, який можна аналізувати, є великою справою.
Щоб повністю використати переваги модернізації даних роздрібні торговці повинні шукати ІТ-співробітників, які:
-
Провеуть ретельний огляд їхньої поточної інфраструктури та визначать потреби у вдосконаленні.
-
Розроблять індивідуальну дорожню карту модернізації даних відповідно до їхніх бізнес-прагнень і вимог.
-
Об’єднають дані з масиву джерел у єдину систему.
-
Застосують найсучасніші інструменти аналітики щоб розшифрувати ці дані.
-
Дотримуватимуться суворих заходів безпеки та правил.
Висновок
Запровадження модернізації даних кардинально змінює правила роботи роздрібних торговців які прагнуть змінити галузеві стандарти. Коли дані клієнтів залишаються заблокованими в застарілих системах та ізольованими, їх справжній потенціал залишається невикористаним. Удосконалення інфраструктури даних і методів управління дає змогу вашому роздрібному бізнесу отримати конкурентну перевагу завдяки стратегічному застосуванню хмарних технологій, штучного інтелекту/ML та складної аналітики.