Мікросервіси все частіше використовуються на етапах хмарних обчислень, формуючи фундаментальні будівельні блоки всередині cloud-native архітектури. Зокрема, такі додатки являють собою повноцінні мініатюрні програми з незалежною логікою додатка та сховищами даних. У більшості випадків мікросервіси створюються для використання однієї функції в рамках бізнес-системи. В основі цих програм знаходиться cloud-native обчислення, які використовують хмарні обчислення як основу для запуску та створення динамічних програм. Дані програми можуть бути використані на приватних, загальних або змішаних рівнях.
Як і всі програми, хмарні мікросервіси вимагають оцінки. Попри складність проведення оцінки, вона необхідна для підтвердження результату. Це гарантує безпеку, масштабованість та надійність програм. У цій статті ви дізнаєтеся про проблеми тестування програм cloud-native архітектури.
Проблеми тестування мікросервісів
Перед розгортанням такі програми необхідно протестувати в процесі розробки. Це робить налагодження доступнішим, оскільки програми стають більш складними. Крім того, децентралізована структура цих програм полегшує їх розробку та оцінку. Також, проблеми з тестуванням здебільшого виникають під час:
-
Тестування в ізоляції;
-
Під час масштабування;
-
Тестування при різних сценаріях розгортання.
Тестування в ізоляції
Мікросервіси мають конструкцію, яка забезпечує надійність та масштабованість. Однак цього можна досягти лише за умови правильного розгортання інструментів. Крім того, компоненти коду, які працюють разом, ускладнюють роботу всієї системи. Документація API дозволяє самостійно розробляти мікросервіси. Загалом, APIs виконують різні функції в рамках мікросервісу. У будь-якому випадку, оцінка допомагає розробнику визначити, чи є APIs стабільними та чи працюють вони належним чином.
Проведення справжнього тесту дозволяє клієнту негайно отримати зворотний зв'язок при виявленні проблеми. Тому такі тести повинні проводитися періодично. Будь-який збій інформує клієнта про зміни в системі.
Масштабування мікросервісів
У міру зміни моделі мікросервісу змінюється і складність оцінювання. APIS знову використовуються з метою масштабування цих програм у різних межах та процесах. Розробник буде розуміти причину проблем та процес налагодження за допомогою масштабування тестів. Крім того, потрібно відстежувати запити за межами процесів та сервісів.
Загалом, стеки викликів можна використовувати під час аналізу виконання в одній значущій архітектурі. За допомогою розподіленого відстеження користувачі можуть досліджувати різні межі, що робить масштабування можливим.
Тестування при різних сценаріях розгортання
В мікросервісній архітектурі сервіси можуть постійно змінюватися. Зміни в цих сервісах переважно незалежні, одночасні та швидкі. При правильному створенні ці програми дають змогу розробляти незалежні сервіси, які дозволяють окремі бізнес-відповіді.
Не менш важливо, щоб оновлення сервісу не впливало на програму. Таким чином, оцінка різних версій програм може запускати зміни API на мікросервісах. Проведення цієї оцінки має важливе значення, особливо в період blue-green розгортання під час розробки.
Підсумок
Мікросервіси — це програми засновані на основі хмарних обчислень, які мають велике значення в сучасному технологічному світі. Кілька незалежних програм працюють як мікросервіси. Перед розгортанням важливо провести оцінку цих програм. Проте є деякі проблеми, пов’язані з тестуванням. По суті, тестування має проводитися ізольовано під час масштабування та при різних сценаріях розгортання.