Штучний інтелект набуває все більшої популярності. Компанії усіх видів впроваджують технології штучного інтелекту для автоматизації процесів, покращення обслуговування клієнтів та перекладання завдань на «плечі» машин, звільняючи людей для важливішої роботи.
Але як же це все працює? Перш ніж ви запустите штучний інтелект у дію для власних цілей, варто знати кілька основ. Ця стаття ознайомить вас с базовими принципами роботи штучного інтелекту. Слідкуйте за нашим блогом, щоб дізнатись про розширені функції технології.
Що таке штучний інтелект?
Почнімо з визначення терміну. Штучний інтелект (англ. AI) – це використання технології, що дозволяє машині (комп’ютеру) виконувати функції, притаманні людині. У перелік таких завдань входить:
- Розпізнавання облич
- Розпізнавання мовлення
- Вивчення мов та їх розпізнавання
- Складні розрахунки та вирішення завдань
- Навчання та планування
- Ведення розмови
- Передбачення та рекомендації
- Пересування та маніпуляції з об’єктами
Як ці функції допоможуть моєму бізнесу?
Відкладемо вузько-спеціалізовані пояснення, більшість людей прагнуть знати чи має штучний інтелект потенціал для вирішення їхніх проблем. Ось кілька практичних застосувань штучного інтелекту для бізнесу:
- Технологія штучного інтелекту може використовуватись для виявлення спроб несанкціонованого доступу та для інших засобів захисту інтернет технологій
- Чатботи на основі AI можуть відповідати на запитання клієнтів та надавати рекомендації щодо товару
- Швидкий аналіз великих об’ємів даних
- Покращене логістичне планування. Для прикладу: планування маршрутів транспортних перевезень
- Генерація та ведення маркетингового змісту
- Відстеження поведінки клієнтів та передбачення щодо подальшого розвитку.
Основні поняття штучного інтелекту
Перш ніж ви почнете розмірковувати над впровадженням технології штучного інтелекту, варто осягнути основи її роботи.
Що таке машинне навчання?
Машинне навчання (англ. ML) – це програма на базі AI, що дозволяє комп’ютерній системі навчатись завдяки введенню даних, а згодом приймати рішення, ґрунтуючись на відомій інформації. Наприклад, роботична система на лінії збірки може навчитись розрізняти дві частини автомобіля. Потім вона може брати кожну з частин та переміщувати її на відповідну окрему стрічку конвеєра.
Що таке глибинне навчання?
Глибинне навчання дозволяє комп’ютерним системам виконувати складніші завдання. Глибинне навчання використовує нейронні мережі, створені за подобою людського мозку. Глибинне навчання використовується не так часто, як машинне навчання, але також має практичні застосування. Автономні засоби пересування використовують технологію глибинного навчання щоб розпізнавати загрози на дорозі та обирати відповідну схему поведінки.
Що таке нейронні мережі?
Нейронна мережа – це набір алгоритмів. Вони оброблюють дані, сортують та класифікують інформацію.
Які навички необхідні для користування технологією штучного інтелекту?
Якщо ви хочете впровадити штучний інтелект у своїй компанії, вам потрібно найняти людину, яка проаналізує потреби вашого бізнесу, розробить рішення, сконструює застосунок або програму, протестує її, запустить в роботу та буде обслуговувати. Усі ці дії потребують складних навичок. Включаючи:
- Знання математики: статистика та теорія ймовірностей, володіння математичними принципами та навички створення алгоритмів
- Програмування: розробники AI програм користуються такими мовами програмування як C++ JAVA і Python
- Розуміння Unix
- Розуміння принципів розподіленої обробки даних та хмарного обчислення.
Як визначитись для чого застосувати штучний інтелект у бізнесі
Штучний інтелект – фантастична технологія. Проте її використання потребує зусиль та витрат на впровадження та підтримку. Якщо ви вирішите використати штучний інтелект в інтересах свого бізнесу, ви захочете максимізувати прибуток. Можна почати з аналізу бізнес процесів щоб визначити де штучний інтелект принесе найбільшу користь.
Одним з найпопулярніших напрямів застосування технологій штучного інтелекту є служба підтримки, а саме – чатботи. Вони мають безліч переваг проти операторів-людей. Ось декілька:
- Відповідають на запитання клієнтів сайту
- Пришвидшують обслуговування
- Рекомендують товари
- Дозволяють працівникам служби підтримки приділяти більше уваги вирішенню складних проблем.
Ще один напрям, де широко застосовується штучний інтелект, це ланцюг поставок. Використовуючи предиктивну аналітику, AI програма допоможе доставляти товари безпечно та вчасно.
І нарешті, найцінніше у будь-якому бізнесі – це інформація. Проблема у тому, що наймати компанію для аналізу та очистки ваших даних може бути вартісним. Натомість ви можете скористатись програмою на базі AI щоб дізнатись про тренди, ставлення покупців до вашого бренду та зрозуміти поведінку клієнтів.
Наостанок
Вам не потрібно вивчати штучний інтелект у деталях щоб зрозуміти яку користь він може принести вашому бізнесу. Проте основні поняття про технологію все ж варто знати. Це допоможе переконатись, що ви прийняли найкраще рішення стосовно використання штучного інтелекту для досягнення ваших цілей. Описані вище принципи дають базове розуміння того, як працює штучний інтелект та де може використовуватись.